JEKIN - Jurnal Teknik Informatika

Abstrak:

Penelitian ini menerapkan metode Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE) sebagai sistem pendukung keputusan multikriteria dalam menyeleksi dan menentukan mutu biji kopi terbaik berdasarkan parameter kadar air, ukuran biji, densitas, dan cacat fisik. Hasil pengujian menunjukkan metode ELECTRE mampu memberikan perangkingan objektif dan akurat bagi para petani dan industri pengolah kopi.

Abstrak:

Penelitian ini menganalisis kinerja tim penjualan langsung (direct sales force) pada perusahaan telekomunikasi menggunakan pendekatan machine learning berbasis algoritma Random Forest Classifier. Dengan memanfaatkan metrik kinerja historis, durasi kunjungan nasabah, dan tingkat konversi penjualan, model klasifikasi mencapai akurasi sebesar 89.4% dalam memprediksi pencapaian target penjualan bulanan.

Abstrak:

Pengembangan model visi komputer berbasis arsitektur MobileNetV2 dan ResNet-50 untuk mendeteksi penyakit blas dan hawar daun pada tanaman padi secara otomatis dengan akurasi validasi mencapai 94.2%.

Abstrak:

Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola asosiasi minat beli konsumen menggunakan algoritma data mining Apriori pada transaksi penjualan coffee shop. Aturan asosiasi yang terbentuk menghasilkan nilai minimum support 20% dan confidence di atas 60%, memberikan wawasan strategis bagi manajemen dalam menyusun paket promosi dan tata letak menu yang optimal.